Was kann amber aus Daten herauslesen?

Trends, Ausreißer, Korrelationen und Berechnungen – wenn die Tabelle klare Überschriften hat.

In 3 Schritten

  1. Datei per Drag-and-Drop ins Chatfenster ziehen oder über die Upload-Schaltfläche wählen.

  2. Erkläre in einem Satz, was die Daten zeigen. Das ist der Schritt, der am meisten bringt und am häufigsten übersprungen wird.

  3. Frage konkret – und stelle Nachfragen, statt eine neue Datei zu laden.

Fünf Fragetypen mit Beispielen

Typ

Beispiel

Analyse

„Zeige mir die Umsätze nach Abteilungen aufgeschlüsselt."

Zusammenfassung

„Welche Trends lassen sich in den Verkaufszahlen der letzten 12 Monate erkennen?"

Filtern und Sortieren

„Filtere die Tabelle auf Einträge mit einem Budget über 50.000 €."

Berechnung

„Wie hoch ist das prozentuale Wachstum im Vergleich zum letzten Quartal?"

Erweiterte Analyse

„Gibt es Korrelationen zwischen Marketingausgaben und Verkäufen?" · „Welche Ausreißer gibt es in den Daten?"

Gut zu wissen

Die Struktur der Datei entscheidet über die Qualität der Antwort. Eine Tabelle mit verbundenen Zellen, Zwischenüberschriften mitten in den Daten oder gemischten Formaten in einer Spalte ist schwer auszuwerten – für amber genauso wie für eine Pivot-Tabelle.

Eine Kopfzeile, eine Zeile pro Datensatz, ein Format pro Spalte.

Fragst du „Wie wurde das berechnet?", erklärt amber den Rechenweg.

Bei Zahlen, die in eine Entscheidung fließen, ist das die Nachfrage, die sich immer lohnt.

Alle Dateien werden DSGVO-konform und nach ISO-27001-Standard verarbeitet.

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