Mit zwei Fragen zu besseren KI-Ergebnissen

Heutige Modelle können komplexe mathematische Probleme lösen, Softwareanwendungen entwickeln und in Sekundenschnelle relevante Informationen in riesigen Datensätzen finden. Dennoch erzielen viele Nutzer nach wie vor nur mittelmäßige Ergebnisse.

1. „Was brauchst du von mir, um das Ziel zu erreichen?“

Mit den heutigen Modellen und den Fähigkeiten der Agenten ist die Ausführung einer digitalen Aufgabe nicht mehr der größte Engpass.

Die eigentlichen Engpässe sind in der Regel:

1. Klarheit über das Ziel

2. Der Kontext, der erforderlich ist, um es zu erreichen

Sie sind dafür verantwortlich, die Richtung vorzugeben, das Ziel zu definieren und festzulegen, wie ein gutes Ergebnis aussehen soll. amber kann dann dabei helfen, die Informationen, Kriterien und Einschränkungen zu identifizieren, die noch benötigt werden.

Probieren Sie diese Eingabe aus:

„Ich möchte [beschreiben Sie das gewünschte Ziel oder Ergebnis genau] erreichen. Was benötigen Sie von mir, um mich zu diesem Ergebnis zu führen?“

Diese einfache Frage kann effektiver sein, als übermäßig viel Zeit damit zu verbringen, von Anfang an die perfekte Eingabeformulierung zu verfassen. Sobald das Ziel und der Kontext klar sind, kann amber dabei helfen, den richtigen Ansatz zu entwickeln.

2. „Wie kannst du deine Anweisungen verbessern?“

Einer unserer Grundsätze lautet: Perfektion entsteht durch Iteration. Dies ist besonders wichtig bei der Arbeit mit Amber.

Wenn ein Ergebnis nicht den Erwartungen entspricht, fügen Nutzer oft entweder Dutzende weiterer Eingabeaufforderungen hinzu oder bearbeiten die ursprüngliche Anweisung endlos. Ein besserer Ansatz ist es, zu erklären, was fehlt, und amber zu bitten, seine eigenen Anweisungen zu verbessern.

Probieren Sie diese Eingabe aus:

„Ich bin mit den folgenden Punkten nicht zufrieden: [Beschreiben Sie das Feedback oder die Fehler]. Wie sollten Ihre Anweisungen überarbeitet werden, um das erwartete Ergebnis zu erzielen?“

Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Änderungen, nehmen Sie gegebenenfalls letzte Anpassungen vor und lassen Sie Amber seinen Ansatz überarbeiten. Dies funktioniert gut bei Chat-Eingabeaufforderungen, Skills, Anweisungen für Agenten und Workflows.

Ein wiederholbarer Workflow

Verwenden Sie beide Fragen als Teil desselben Prozesses:

1. Definieren Sie das Ziel
   Klären Sie, was das Ergebnis bewirken soll, für wen es bestimmt ist und wie Erfolg aussieht.

2. Fehlenden Kontext identifizieren
   Fragen Sie Amber, welche Informationen, Kriterien oder Einschränkungen es benötigt.

3. Erstellen und überprüfen Sie eine erste Lösung.
   Betrachten Sie die erste Ausgabe als Ausgangspunkt und nicht unbedingt als Endergebnis.

4. Beschreiben Sie die gewünschte Wirkung:
   Erläutern Sie, was fehlt und wie das Ergebnis anders aussehen sollte, anstatt jede einzelne Korrektur vorzuschreiben.

5. Verbessern Sie die Anweisungen und den Ansatz:
   Lassen Sie Amber seine Arbeitslogik überarbeiten und den verbesserten Ansatz anhand des ursprünglichen Ziels testen.

Dieser Arbeitsablauf eignet sich besonders für strategische Entscheidungen, Workshop-Konzepte, Dokumenten- und Besprechungsanalysen, Projektplanung, Angebotserstellung und Kunden-Onboarding.

Fazit

Die wertvollste Frage lautet nicht immer:

„Wie formuliere ich die perfekte Eingabeanweisung?“

Oft sind diese beiden Fragen effektiver:

1. „Was benötigen Sie von mir, damit ich Sie bei der Erreichung dieses Ziels unterstützen kann?“

2. „Wie sollten deine Anweisungen überarbeitet werden, um das erwartete Ergebnis zu erzielen?“

Die erste Frage macht fehlenden Kontext sichtbar. Die zweite verwandelt mittelmäßige Ergebnisse in einen besseren Prozess, anstatt in eine endlose Korrekturschleife.

Probieren Sie beide Fragen aus, wenn Sie das nächste Mal gemeinsam mit Amber an einer komplexen Aufgabe arbeiten.