Wann lohnt sich Deep Research oder der Thinking Mode?

Es handelt sich um zwei Modi, in denen amber sich mehr Zeit nimmt – allerdings für zwei verschiedene Probleme. In diesem Artikel erklären wir dir beide Modi und sagen dir am Ende, welcher für dich geeignet ist.

Deep Research

In 3 Schritten

Zweck nennen: Beschreibe nicht nur das Thema, sondern auch wofür
→ „für eine Make-or-Buy-Entscheidung, wichtig sind Kosten und Datenschutz".
Kriterien setzen: Sag, wonach verglichen werden soll. Die Kriterien strukturieren den Bericht.
Starten und laufen lassen: amber arbeitet im Hintergrund weiter, du kannst die Seite verlassen.

Was herauskommt

Ein strukturierter Bericht. Je nach Fragestellung mit SWOT-Analyse, Wettbewerbsvergleich und strategischer Roadmap – deshalb eignet sich Deep Research besonders für Marktüberblicke und Entscheidungsvorlagen.

Jede Aussage im Bericht ist mit ihrer Quelle verknüpft. Den fertigen Bericht exportierst du bei Bedarf direkt als PDF oder Word-Dokument.

Thinking Mode

Im Thinking-Modus denkt amber die Aufgabe erst durch, bevor sie antwortet, statt direkt loszuschreiben. Das dauert ein paar Sekunden länger als der reguläre Chat mit amber, lohnt sich aber immer dann, wenn ein Zwischenschritt schiefgehen kann und amber dir nicht nur eine einfache Antwort geben, sondern mit dir zusammenarbeiten soll.

Wann er sich lohnt

Rechenwege und Zahlen, bei denen du dir unsicher bist
Aufgaben mit mehreren Bedingungen („nur die Verträge, die vor 2024 geschlossen wurden und automatisch verlängert werden")
Code prüfen, Logik nachvollziehen, Widersprüche in einem Dokument finden
Entscheidungen, bei denen du die Begründung sehen willst, nicht nur das Ergebnis

Wann nicht: bei kurzen Fragen, beim Zusammenfassen und beim Formulieren. Da kostet Thinking nur Zeit, ohne dass die Antwort besser wird.

Thinking Mode oder Deep Research?

	Thinking Mode	Deep Research
Hilft bei	kniffligen Aufgaben, mehrstufigen Schlussfolgerungen, Code, Rechenwegen	Fragen, die viele Quellen zusammenführen und vergleichen müssen
Dauer	etwas länger als eine normale Antwort	mehrere Minuten bis über zehn
Ergebnis	eine Antwort, sorgfältiger hergeleitet	ein strukturierter Bericht mit Quellenangaben
Beispiel	„Prüfe diese Kalkulation Schritt für Schritt und sag mir, wo der Fehler liegt."	„Vergleiche drei Anbieter anhand von Kosten, Datenschutz und Integrationsaufwand."

→ Thinking Mode, wenn die Frage schwer ist.
→ Deep Research, wenn die Antwort weit verstreut liegt.

Für alles andere ist der normale Chat schneller und reicht völlig aus.

Gut zu wissen

Deep Research dauert. Einige Minuten sind normal, bei komplexen Anfragen arbeitet amber auch nach zehn Minuten noch. Das ist kein Fehler und kein hängender Ladebalken – starte es also nicht, wenn du in zwei Minuten eine Antwort brauchst.
Beides verbraucht mehr als eine normale Anfrage. Längere Verarbeitung heißt mehr Tokens. Wenn du wissen willst, was das für dein Tagesguthaben bedeutet
→ So funktionieren Credits und Nutzungslimits bei amber

Tiefer einsteigen

Deep Research Modus – inklusive 100 Beispiel-Prompts nach Abteilung

Weiter geht's mit: Wo lege ich Dateien ab, die ich ständig brauche?

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