Konnektoren, Aktionen, SQL Connector und Indexing API – was ist der Unterschied?

amber kann auf vier Wegen an die Daten deiner Systeme kommen. Die Wege unterscheiden sich darin, wie aktuell die Daten sind, wie schnell amber antwortet und ob amber im System auch etwas verändern darf.

Auf einen Blick

Anbindung	Aktualität	Tempo	Schreibrechte	Ideal für
Konnektoren (Index)	Stand der letzten Nacht	Sehr schnell: in ca. 0,5 Sek. durchsuchbar	Nein	Schnelle Wissenssuche
Aktionen (MCPs)	Tagesaktuell	Langsamer	Ja, möglich	Aktuelle Infos abrufen und Aufgaben direkt erledigen
SQL Connector (Datenbanken)	Tagesaktuell	Live-Abfrage	Nein	Zahlen und mathematische Auswertungen
Indexing API	So aktuell, wie du die Daten schickst	Sehr schnell, wie bei Konnektoren	Nein	Systeme ohne fertigen Konnektor

Konnektoren (Index)

amber liest die Inhalte deiner verbundenen Systeme ein und legt sie in einem Suchindex ab. Einmal pro Nacht wird neu indexiert und alle Änderungen werden aufgenommen.

Nicht tagesaktuell: Was heute neu dazukommt oder geändert wird, findest du in amber ab dem nächsten Tag.
Sehr schnell: Dafür sind deine Inhalte in rund 0,5 Sekunden durchsuchbar.

Typische Beispiele sind SharePoint, Outlook, Confluence oder Netzwerklaufwerke.

Wie du dich mit einer Datenquelle verbindest, erfährst du in hier
→ Welche Datenquellen sind verbunden?

Aktionen (MCPs)

Bei Aktionen fragt amber dein System live ab, genau in dem Moment, in dem du deine Frage stellst.

Tagesaktuell: Du bekommst immer den aktuellen Stand aus dem System.
Langsamer: Jede Anfrage geht erst an das angebundene System, deshalb dauert die Antwort etwas länger als bei der Suche im Index.
Auch mit Schreibrechten: amber kann im System etwas für dich erledigen, zum Beispiel ein Jira-Ticket anlegen oder eine Confluence-Seite bearbeiten.

⚠️ Du legst für jedes Tool selbst fest, ob amber es direkt ausführen darf oder dich vorher fragt. Sei vorsichtig bei Tools, die im System etwas verändern.

Mehr dazu findest du in der Übersicht der amber Aktionen.

SQL Connector (Datenbanken)

Mit dem SQL Connector übersetzen die Sprachmodelle deine Frage in eine SQL-Abfrage und schicken sie direkt an deine Datenbank.

Live-Abfragen: amber arbeitet immer mit dem aktuellen Stand der Datenbank.
Mathematische Auswertungen: Summen, Durchschnitte, Vergleiche oder Top-10-Listen rechnet die Datenbank selbst aus. So bekommst du exakte Zahlen.
Nachvollziehbar: amber zeigt dir die zugrunde liegende Abfrage, damit du jede Auswertung prüfen kannst.

Unterstützt werden PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle DB und Microsoft SQL Server. Der SQL Connector ist nur zum Lesen gedacht. Wenn amber Daten verändern soll, nutze eine Aktion.

Mehr dazu findest du hier→ SQL-Datenbank einrichten (Beta)

Indexing API

Über die Indexing API schickst du deine Daten selbst an amber. amber indexiert sie und danach funktionieren sie wie ein Konnektor: schnell durchsuchbar im Index.

Für jedes System: Ideal für Eigenentwicklungen, On-Premise-Systeme oder Spezialsoftware, für die es noch keinen fertigen Konnektor gibt.
Du bestimmst den Takt: Die Daten sind so aktuell, wie du sie überträgst. Neue Inhalte sind nach bis zu 2 Stunden durchsuchbar.
Berechtigungen: Du kannst pro Dokument festlegen, wer es in amber sehen darf.

Die Einrichtung erfordert Entwicklungsaufwand. Alle technischen Details findest du in der Indexing-API-Dokumentation.

Dir fehlt ein System? Schreib uns an support@amber.de. Wir berücksichtigen deine Wünsche gerne.

Weiter geht's mit: Was kann ich tun, wenn etwas nicht funktioniert?

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